KONSEP DATA WAREHOUSE
Dibandingkan database tradisional, Data Warehouse umumnya terdiri dari data berukuran sangat besar dari banyak sumber dan mungkin terdiri dari database model data yang berbeda dan terkadang file dari sistem dan platform yang independen.
Tidak seperti database transaksional. Data Warehouse biasanya mendukung analisa tren dan time-series, dimna keduanya membutuhkan data historik.
Data Warehouse itu bersifat nonvolatile, artinya informasi dalam Data Warehouse jarang diubah dan bisa dianggap non-real-time.
Data Warehouse bisa digambarkan sebagai "kumpulan teknologi pendukung keputusan, dimaksudkan untuk memungkinkan pekerja yang berhubungan dengan informasi (eksekutif, manajer dan analis) untuk membuat keputusan lebih baik dan lebih cepat."
PENGERTIAN DATA WAREHOUSE
Pengertian Data Warehouse dapat bermacam-macam tergantu pada teori yang diacu. Namun dari semua teori yang ada memilik inti yang sama antara lain sebagai berikut :
Menurut M. Klimavicius (2008, p85), sistem data warehouse mempresentasikan sebuah sumber informasi untuk menganalisa pengembangan dan hasil dari sebuah perusahaan atau organisasi di dalam lingkungan yang selalu berubah. Dara di dalam data warehouse menggambarkan peristiwa dan status dari proses bisnis, produk dan jasa tujuan dan unit-unit organisasi.
Menurut Inmon (2005, p29), sebuah data warehouse adalah sebuah kumpulan data yang integrated, subjected-oriented, nonvolatile, time variant yang mendukung manajemen pengambilan keputusan.
Data warehouse merupakan metode dalam perancangan database yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah database, namun perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan paa data warehouse normalisasi bukan cara yang terbaik.
Dari definisi tersebut dapat disimpulkan data warehouse adalah database yang saling berinteraksi, dapat digunakan dalam untuk query dan analisis, bersifat orientasi subyek, terintegrasi, time-variant, dan dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan.
PERBANDINGAN DATA WAREHOUSE DENGAN OLTP
to be continued...
Sumber :
http://thesis.binus.ac.id/doc/Bab2/2011-2-00305-IF%20Bab%202.pdf
